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Der Übergang zu erneuerbaren Energien führt zu Herausforderungen für das Stromnetz (das zu einem intelligenten Netz werden wird) und die Koordinierung von Energieerzeugung und -verbrauch - Verbraucher und Erzeuger werden zu Prosumenten. Modellierungssprachen und -werkzeuge können hier eine Rolle spielen, um die Auslegung, Zuverlässigkeit, Prüfung usw. komplexer Energiesysteme zu verbessern. Wir sind an der Entwicklung der Open Energy Platform, der Open Energy Ontology und des Open Energy Knowledge Graph beteiligt. Wir nutzen Deep Learning und neurosymbolische Methoden z.B. für das Reasoning auf dem Wissensgraphen und zur Komplexitätsreduktion von Energiemodellen.Im Bereich der Energiesystem-Simulation ist unsere Arbeitsgruppe an diversen Forschungsprojekten beteiligt.
Laufende Projekte
- Stadt-Land-Energie Robustheit und Übertragbarkeit von interkommunalen Energiewendeszenarien im Stadt-Land-Nexus
Abgeschlossene Projekte
- open_ego Netzebenen-übergreifendes Planungsinstrument zur Bestimmung des optimalen Netz- und Speicherausbaus in Deutschland integriert in einer OpenEnergy-Plattform
- open FRED Erstellung von Einspeisezeitreihen der fluktuierenden Erneuerbaren Energien auf Basis einer offenen Datenbank
- ego^n Offenes netzebenen- und sektorenübergreifendes Planungsinstrument zur Bestimmung des optimalen Einsatzes und Ausbaus von Flexibilitätsoptionen in Deutschland
- SzenarienDB Freie Datenbank für Klima- und Energieszenarien
- SIROP Automatisiertes Vergleichen von Energieszenarien
